RAG (Retrieval Augmented Generation) on tekoälyarkkitehtuuri, jossa generatiivinen kielimalli yhdistetään ulkoiseen tiedonhakujärjestelmään. Sen sijaan että malli vastaisi pelkästään koulutusmuistiinsa nojaten, se hakee ensin relevantteja dokumentteja tai tekstipaloja ja käyttää niitä kontekstina vastauksensa muodostamisessa.
RAG koostuu kolmesta vaiheesta: Retrieval (relevanttien dokumenttien haku), Augmentation (haetun tiedon lisääminen kontekstiin) ja Generation (vastauksen generointi täydennetyn kontekstin pohjalta).
RAG:n merkitys GEO:ssa
RAG-arkkitehtuuri on keskeinen syy, miksi verkkosivuston sisältö voi päätyä tekoälyvastauksen lähteeksi. Sisällön täytyy olla teknisesti indeksoitavissa, kirjoitettu siteerattavaan muotoon ja riittävän auktoritatiivinen ollakseen relevantti hakutulos. Lisätietoa: Miten tekoäly hakee tietoa?